{"id":29,"date":"2013-05-27T15:46:04","date_gmt":"2013-05-27T13:46:04","guid":{"rendered":"http:\/\/www.preino.de\/?page_id=29"},"modified":"2017-07-24T10:49:09","modified_gmt":"2017-07-24T08:49:09","slug":"publikationen","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/www.preino.de\/?page_id=29","title":{"rendered":"Publikationen \/ Presse"},"content":{"rendered":"<p><span class=\"list-entry-my\">Pressemitteilung\u00a0vom 18. Juli 2017<br \/>\n<\/span><\/p>\n<h2>\u201eInstandhaltungskosten f\u00fcr Windenergieanlagen im Meer lassen sich um bis zu 10 Prozent senken\u201c<\/h2>\n<h3><strong>Projekt \u201eMethoden und Werkzeuge f\u00fcr die \u201epreagierende\u201c\u00a0Instandhaltung von Offshore Windenergieanlagen\u201c (preInO) erfolgreich abgeschlossen | Bremer Forscher belegen gro\u00dfe Einsparpotenziale und sehen weitere Optionen | N\u00e4chster Schritt: Entwicklung zur Marktreife <\/strong><\/h3>\n<p class=\"bodytext\">Nicht nur reagieren m\u00fcssen, um bereits entstandene Sch\u00e4den zu beheben, sondern schon vorher agieren und so Serviceeins\u00e4tze besser planen und Verluste vermeiden k\u00f6nnen \u2013 mit diesem Problem hat sich das Projekt \u201eMethoden und Werkzeuge f\u00fcr die preagierende Instandhaltung von Offshore Windenergieanlagen\u201c (preInO) des BIBA \u2013 Bremer Institut f\u00fcr Produktion und Logistik an der Universit\u00e4t Bremen besch\u00e4ftigt. Nach dreij\u00e4hrigen Forschungen und erfolgreichen Tests mithilfe eines im Projekt entwickelten Demonstrators und anhand realer Daten muss das System nun noch zur Marktreife weiterentwickelt werden. Erste Komponenten werden bereits im Praxisbetrieb erprobt.<\/p>\n<p>Das Verbundvorhaben unter Leitung des BIBA wurde vom Bundesministerium f\u00fcr Wirtschaft und Energie (BMWi) gef\u00f6rdert und vom Projekttr\u00e4ger J\u00fclich (PtJ) betreut. Als Projektpartner waren der Hamburger Windenergieanlagenbauer SENVION und der Oldenburger Softwareentwickler SWMS beteiligt.<\/p>\n<h3>Systemunterst\u00fctzung: Personal- und Materialeinsatz besser und dynamischer planen<\/h3>\n<p class=\"bodytext\">Die Instandhaltung von Offshore-Windenergieanlagen (OWEA) ist sehr komplex und besonders kostenintensiv, denn sie h\u00e4ngt von zahlreichen Unw\u00e4gbarkeiten ab, wie dieses Szenario verdeutlicht: Wechseln Servicetechniker oder -technikerinnen vom Schiff auf eine Offshore-Windenergieanlage, nennt man das \u201e\u00dcberstieg\u201c. In der rauen Nordsee sind solche \u00dcberstiege bedingt durch Wetter- und Seegangssituation und je nach Serviceschiffstyp sowie OWEA-Standort j\u00e4hrlich an rund 120 Tagen oder mehr nicht m\u00f6glich. Bei den vom Festland aus versorgten Windparks sind au\u00dferdem die Gezeiten zu ber\u00fccksichtigen. Zudem kann sich das Wetter vor Ort auf See schnell \u00e4ndern, und die Serviceschiffe mit den Technikern an Bord m\u00fcssen zur\u00fcckfahren, bevor die Arbeiten erledigt worden sind.<\/p>\n<p>Ist das Problem an der Offshore-Windenergieanlage dringend, bleibt nur noch ein teurer Helikoptereinsatz. Aber auch ein Hubschrauber kann nicht bei jedem Wetter fliegen und keine schweren Lasten transportieren. So k\u00f6nnen sich schnell ungeplante Stillst\u00e4nde in den Offshore-Windparks ergeben. Pro Anlage und Tag und bei guter Brise kann das schnell einen Ertragsverlust von gut 10.000 Euro bedeuten.<\/p>\n<p>L\u00f6sungen bieten sich hier unter anderem durch bessere Einblicke in den aktuellen technischen Status der Anlagen und ihrer Komponenten, durch das Erschlie\u00dfen und Nutzen weiterer Datenquellen, und durch ein verst\u00e4rktes Einbinden von Erfahrungswissen in die Planung. Um die Instandhaltung effektiver gestalten zu k\u00f6nnen, bedarf es eines umfassenden Systems zur Planung und Steuerung sowie zur Unterst\u00fctzung der Instandhaltungsprozesse und der logistischen Begleitprozesse.<\/p>\n<h3>Vorrausschauend agieren und so die Anlagen bedarfsorientiert warten<\/h3>\n<p class=\"bodytext\">\u201eDie Instandhaltung ist ein entscheidender Kostenfaktor in der Betriebsphase einer Windenergieanlage\u201c, erkl\u00e4rt\u00a0BIBA-Projektleiter Dipl.-Wi.-Ing. Stephan Oelker. Nach Sch\u00e4tzungen des Bundesverbandes Windenergie w\u00fcrden Service und Wartung bis zu 25 Prozent der Kosten von Offshore-Windparks ausmachen. Er sieht hier ein Einsparpotenzial von bis zu 10 Prozent: \u201e\u00dcber eine preagierende Instandhaltung mit dem Einsatz neuer Methoden und Werkzeuge lassen sich die Anlagen dynamisch warten. Das f\u00fchrt zu deutlich geringeren Logistik- und Materialkosten und einer besseren Planbarkeit des Einsatzes von Personal und Transportmitteln sowie der Lagerhaltung f\u00fcr Ersatzteile.\u201c Das belegen die Studien der Projektpartner. Statt auf routinem\u00e4\u00dfige Aktion und auf Reaktion setzten sie auf eine intelligente und vorausschauende Instandhaltung \u2013 auf &#8222;preagierende&#8220; Ma\u00dfnahmen.<\/p>\n<h3>Entscheidungsunterst\u00fctzung mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz und automatischer Datenanalyse<\/h3>\n<p class=\"bodytext\">In dem Projekt wurden mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz und automatischer Datenanalyse Werkzeuge und Methoden entwickelt, die die Akteure bei Entscheidungen in der Planung und Steuerung unterst\u00fctzen und eine vorausschauende (\u201epreagierende\u201c) Instandhaltungsstrategie erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p>Daf\u00fcr haben die Projektpartner die Offshore-Instandhaltungsprozesse analysiert sowie Datenquellen f\u00fcr eine automatisierte Entscheidungsunterst\u00fctzung identifiziert. So flie\u00dfen zum Beispiel Sensorwerte, statistische Daten, Wartungsdaten, Mitarbeiterwissen, Wetterdaten sowie Lagerbest\u00e4nde und Verf\u00fcgbarkeit von Personal und Transportmitteln in ein Softwaremodul des Systems ein. Dort werden sie erkannt, priorisiert, verarbeitet und automatisch miteinander verkn\u00fcpft. Auch aus Fehlern kann das System lernen. Es betrachtet zudem stets die Logistikprozesse und setzt hier auf dezentrale Steuerungssysteme. Das Gesamtergebnis: eine automatisierte Entscheidungsunterst\u00fctzung auf Basis einer derzeit bestm\u00f6glichen Prognose f\u00fcr eine dynamische Planung des Wartungsumfangs und die Einplanung in die Arbeitsabl\u00e4ufe.<\/p>\n<h3>\u201eGro\u00dfer Schritt zur Selbst\u00fcberwachung von Windparks\u201c<\/h3>\n<p class=\"bodytext\">\u201eMit der Arbeit in diesem Projekt haben wir einen gro\u00dfen Schritt zur Selbst\u00fcberwachung von Windparks getan\u201c, sagt Oelker. BIBA-Leiter Prof. Dr.-Ing.\u00a0Michael Freitag meint dazu: \u201eDie rasant fortschreitenden Entwicklungen in der Informations- und Kommunikations- sowie der Sensortechnik und auch in den Werkstoffwissenschaften er\u00f6ffnen stetig neue Optionen daf\u00fcr, die Zuverl\u00e4ssigkeit des Betriebes von Offshore-Windenergieanlagen weiter zu erh\u00f6hen und auch die Instandhaltungskosten weiter zu senken.\u201c<br \/>\n(Sabine Nollmann)<strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<hr \/>\n<p><strong>Konferenzen:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><span class=\"list-entry-my\"><span style=\"color: #3366ff;\">Logistik f\u00fcr die Windenergie 2014<\/span><br \/>\nSchlalos, I.; Harenslak, T.; Oelker, S.; Lewandowski, M.: Technologien f\u00fcr die automatisierte Logistik in der Betriebsphase von Offshore-Windenergieanlagen. In: Thoben, K.-D.; Haasis, H.-D.; Lewandowski, M. (Hrsg.): Technologien f\u00fcr die automatisierte Logistik in der Betriebsphase von Offshore-Windenergieanlagen. epubli GmbH, Berlin, 2014, S. 99-105<\/span><\/li>\n<li><span class=\"list-entry-my\"><span style=\"color: #3366ff;\">AKIDA 2014<\/span><br \/>\nOelker, S.; Lewandowski, M.; Schlalos, I.: Instandhaltungsplanung und -steuerung basierend auf Condition Monitoring und Zuverl\u00e4ssigkeit \u2013 Preagierende Instandhaltung am Beispiel von Offshore\u2013Windenergie. In: Nienhaus, K.; Burgwinkel, P. (Hrsg.): Tagungsband zum 10. Aachener Kolloquium f\u00fcr Instandhaltung, Diagnose und Anlagen\u00fcberwachung, Verlag R.Zilkens, Stolberg, 2014, S. 195-203<\/span><\/li>\n<li><span class=\"list-entry-my\"><span style=\"color: #3366ff;\">IWEC 2014<\/span><br \/>\nLewandowski, M.; Oelker, S.; Garc\u00eda S\u00e1nchez, R.; Thoben, K.-D.: Closed-Loop Product Lifecycle Management for Offshore Wind Turbines by Utilising Enhanced Maintenance Concepts. In: Rolfes, R. (ed.): Conference Proceedings of International Wind Engineering Conference 2014. Leibniz Universit\u00e4t Hannover, Hannover, 2014, 8 pages<br \/>\n<a href=\"http:\/\/edok01.tib.uni-hannover.de\/edoks\/e01fn14\/812895681.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Download<\/a><br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"list-entry-my\"><span style=\"color: #3366ff;\">SYSINT 2014<\/span><br \/>\nLewandowski, M.; Oelker, S.: Towards Autonomous Control in Maintenance and Spare Part Logistics &#8211; Challenges and Opportunities for Preacting Maintenance Concepts. In: Thoben, K.-D.; Busse, M.; Denkena, B.; Gausemeier, J. (eds.): Conference Proceeding of 2nd International Conference on System-Integrated Intelligence. Challenges for Product and Production Engineering, University of Bremen, University of Paderborn, University of Hannover, Bremen, 2014, 331-338 pages<br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2212017314002023\/pdf?md5=9707fd7279d14523e444d730b0d60efa&amp;pid=1-s2.0-S2212017314002023-main.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Download<\/a><br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"list-entry-my\"><span style=\"color: #3366ff;\">LDIC 2014<\/span><br \/>\nOelker, S.; Lewandowski, M.; Ait Alla, A.; Thoben, K.-D.: Preactive Maintenance &#8211; A modernized approach for efficient operation of offshore wind turbines. In: Kotzab, H.; Thoben, K.-D. (eds.): Conference Proceedings of the 4th International Conference on Dynamics in Logistics (LDIC 2014). Spinger Verlag, Berlin\/Heidelberg, 2014<br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.google.de\/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=3&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=0CDYQFjAC&amp;url=http%3A%2F%2Fwww.researchgate.net%2Fprofile%2FMarco_Lewandowski%2Fpublication%2F266397461_Towards_Autonomous_Control_in_Maintenance_and_Spare_Part_Logistics__Challenges_and_Opportunities_for_Preacting_Maintenance_Concepts%2Flinks%2F543a5a610cf204cab1d9931f.pdf%3Forigin%3Dpublication_detail&amp;ei=EtTYVN6XCMv9UueChJAK&amp;usg=AFQjCNGEBpseKumFV06gPxq_eugzqmDrdw&amp;sig2=Ef84m-nnelzSwd4dem78Wg&amp;bvm=bv.85464276,d.d24\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Download<\/a><br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"list-entry-my\"><span class=\"list-entry-my\"><span style=\"color: #3366ff;\">5. WGP-Jahreskongress<\/span><\/span><\/span><span class=\"list-entry-my\"><br \/>\nFreitag, M.; Oelker, S.; Lewandowski, M.; Murali, R.: A Concept for the Dynamic Adjustment of Maintenance Intervals by Analysing Heterogeneous Data. In: Applied Mechanics and Materials. Progress in Production Engineering, Trans Tech Publications Inc, Pfaffikon, Switzerland, 2015, pp. 507-515<\/span><\/li>\n<li><span class=\"list-entry-my\"><span style=\"color: #3366ff;\">LDIC 2016<\/span><br \/>\nOelker, S.; Ait Alla, A.; Lewandowski, M.; Freitag, M.: Planning of maintenance resources for the service of offshore wind turbines by means of simulation. In: Michael Freitag; Herbert Kotzab; J\u00fcrgen Pannek (eds.): Proceedings of the 5th International Conference on Dynamics in Logistics. Springer International Publishing, Berlin, Heidelberg, 2016<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<p><strong>Ver\u00f6ffentlichungen:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><span class=\"list-entry-my\">Lewandowski, M.; Oelker, S.: Artificial intelligence and predictive maintenance. In: MARINE MAINTENANCE TECHNOLOGY INTERNATIONAL, 2\/2014, pp. 36-40<br \/>\n<a href=\"http:\/\/viewer.zmags.com\/publication\/edd2b3fc#\/edd2b3fc\/38\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Download<\/a><br \/>\n<\/span><\/li>\n<li><span class=\"list-entry-my\">Oelker, S.; Lewandowski, M.; Freitag, M.: Konzept einer preagierenden Instandhaltungsstrategie &#8211; Effiziente Instandhaltung und automatisierte Logistik in der Betriebsphase von Offshore-Windenergieanlagen. In: Industrie 4.0 Management, 31(2015)5, S. 40-44<br \/>\n<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone\" style=\"float: right;\" src=\"http:\/\/www.preino.de\/wp-content\/uploads\/2013\/07\/PreIno-Logo.jpg\" alt=\"\" width=\"150\" height=\"90\" border=\"0\" \/><\/p>\n<p>Pressemitteilung vom 18. Juni 2013<\/p>\n<p><strong>K\u00fcnstliche Intelligenz in Offshore- Windenergieanlagen <\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em> Uni-Forschungsprojekt \u201epreInO\u201c entwickelt Software, die dringend erforderliche Arbeiten in Windparks erkennt und die entsprechende Logistik selbstst\u00e4ndig in Gang setzt<\/em><\/p>\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz und automatische Selbstorganisation sollen Wartungs\u2010 und Reparaturabl\u00e4ufe auf See optimieren. Mit dieser Zielsetzung hat das Bremer Institut f\u00fcr Produktion und Logistik (BIBA) an der Universit\u00e4t Bremen sein neues Projekt \u201epreInO\u201c f\u00fcr Offshore\u2010Windenergieanlagen gestartet. Dem vom Bundesministerium f\u00fcr Wirtschaft und Energie gef\u00f6rderten Projekt stehen 1,3 Millionen Euro Forschungsmittel f\u00fcr drei Jahre zur Verf\u00fcgung. Gemeinsam mit dem Windenergieanlagenbauer REpower Systems SE aus Hamburg und dem Softwareentwickler SWMS aus Oldenburg soll unter dem Projektnamen \u201epreInO\u201c eine \u201epreagierende Instandhaltung\u201c von Offshore Windenergieanlagen realisiert werden. Bislang erfolgten Wartung und Reparatur der Anlagen auf See in festen Zyklen oder bei einem Ausfall von Systemen. \u201eDie zunehmende Anzahl der Anlagen, ein variierender Strombedarf und m\u00f6gliche Stillst\u00e4nde werden in Zukunft daf\u00fcr sorgen, dass man den Einsatz von Personal, Ersatzteilen und Transportmitteln optimieren muss\u201c, sagt Stephan Oelker vom BIBA.<\/p>\n<p>Die Abstimmung von Material und Eins\u00e4tzen ist in der Offshore\u2010Industrie von gro\u00dfer Bedeutung. F\u00fcr die Planung m\u00fcssen Wetterbedingungen, die technische Qualifikation der Mitarbeiter, Teilebeschaffung, Hubschraubereins\u00e4tze und verbindliche Vertragsklauseln ber\u00fccksichtigt werden. Jeder Verzug birgt ein enormes Kostenpotenzial. Mit \u201epreInO\u201c will das BIBA ein Steuerungssystem schaffen, das dezentral und selbstst\u00e4ndig aus allen verf\u00fcgbaren Daten den Zustand eines Windparks erkennt, die Dringlichkeit der Aufgaben bewertet, Risiken abw\u00e4gt, Instandhaltungsumf\u00e4nge einsch\u00e4tzt, Arbeitspl\u00e4ne taktet und die erforderliche Logistik anst\u00f6\u00dft. Das Konsortium aus BIBA, SWMS und REpower Systems SE b\u00fcndelt hierf\u00fcr seine langj\u00e4hrigen Erfahrungen und Kompetenzen.<br \/>\n<strong><br \/>\nWeitere Informationen:<\/strong><\/p>\n<p>Universit\u00e4t Bremen<br \/>\nBremer Institut f\u00fcr Produktion u. Logistik (BIBA)<br \/>\nForschungsbereich Intelligente Produktions\u2010 u. Logistiksysteme (IPS)<\/p>\n<p>Stephan Oelker<br \/>\nTel.: 0421 \/ 218 50130<br \/>\nE-Mail oel@biba.uni\u2010bremen.de<\/p>\n<p>Marco Lewandowski<br \/>\nTel.: 0421 \/ 218 50122<br \/>\nE-Mail lew@biba.uni\u2010bremen.de<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pressemitteilung\u00a0vom 18. 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