Das Ziel des Projekts ist die Erforschung von umfassenden Methoden und Werkzeugen unter Ber\u00fccksichtigung diverser Datenquellen, die f\u00fcr eine preagierenden Instandhaltungsstrategie des Service der OWEA genutzt werden k\u00f6nnen. Um eine bestm\u00f6gliche Prognose \u00fcber den Zustand einer Komponente zu geben, werden unterschiedlichste Datenquellen wie Sensorwerte, statistische Daten, Wartungsdaten aus der Lebenslaufakte, externalisiertes Mitarbeiter-Know-how, Wetterdaten sowie Lagerbest\u00e4nde und Personalplanung analysiert und automatisiert zu einem relevanten Event miteinander verkn\u00fcpft. Die Priorisierung der erkannten Fehler, die dynamische Planung des Wartungsumfangs und die Einplanung in den Arbeitsablauf mit dazugeh\u00f6riger Logistik unter Nutzung dezentraler Steuerungssysteme sind darauf aufbauend die zu erforschenden Punkte des Vorhabens, die eine preagierende Instandhaltungsstrategie f\u00fcr OWEAs erm\u00f6glichen sollen.<\/p>\n
Die Offshore-Instandhaltungsprozesse werden aufgenommen und Datenquellen f\u00fcr eine automatisierte Entscheidungsunterst\u00fctzung identifiziert. Darauf aufbauend wird ein grundlegendes Konzept entwickelt und die ben\u00f6tigten Methoden analysiert bzw. erforscht, um auf dieser Basis automatisiert eine Priorisierung der erkannten Fehler vorzunehmen. Die Erkenntnisse flie\u00dfen in die Entwicklung eines Softwaremoduls ein. Anhand eines zu entwickelnden Demonstrators werden, nach M\u00f6glichkeit anhand realer Daten, die entwickelten Methoden und Werkzeuge validiert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Das Ziel des Projekts ist die Erforschung von umfassenden Methoden und Werkzeugen unter Ber\u00fccksichtigung diverser Datenquellen, die f\u00fcr eine preagierenden Instandhaltungsstrategie des Service der OWEA genutzt werden k\u00f6nnen. Um eine bestm\u00f6gliche Prognose \u00fcber den Zustand einer Komponente zu geben, werden … Weiterlesen